Lin Zhang等人在论文《A COMPREHENSIVEEVALUATION OF FULL REFERENCE IMAGE QUALITY ASSESSMENT ALGORITHMS》中，比较了几种全参考图像质量评价算法，在此记录一下他们的结果。
下表所示是他们所用的图像库，包含了：TID2008database，CSIQ database，LIVEdatabase，IVCdatabase，Toyama-MICTdatabase，Cornell A57 database，以及 WirelessImaging Quality database (WIQ)。从上到下数据库的规模依次下降。
一共比较了如下所列的全参考图像客观质量评价算法：
PeakSignal to Noise Ratio(PSNR)
峰值信噪比。
noise quality measure (NQM) index
参考文献：N. Damera-Venkata, T.D. Kite, W.S. Geisler, B.L. Evans, and A.C.Bovik, “Image quality assessment based on a degradation model,” IEEE Trans. IP,vol. 9, pp. 636-650, 2000.
universal quality index (UQI)
参考文献：Z. Wang and A.C. Bovik, “A universal image quality index,” IEEE SignalProcess. Lett., vol. 9, pp. 81-84, 2002.
structural similarity (SSIM) index
参考文献：Z. Wang, A.C. Bovik, H.R. Sheikh, and E.P. Simoncelli,”Image qualityassessment: from error visibility to structural similarity,” IEEE Trans. IP,vol. 13, pp. 600-612, 2004.
multi-scaleSSIM (MS-SSIM) index
参考文献：Z. Wang, E.P. Simoncelli, and A.C. Bovik, “Multi-scale structuralsimilarity for image quality assessment,” ACSSC’03, pp. 1398-1402, 2003.
information fidelity criterion (IFC) index
参考文献：H.R. Sheikh, A.C. Bovik, and G. de Veciana, “An information fidelitycriterion for image quality assessment using natural scene statistics,” IEEETrans. IP, vol. 14, pp. 2117-2128, 2005.
visual information fidelity (VIF) index
参考文献：H.R. Sheikh and A.C. Bovik, “Image information and visual quality,”IEEE Trans. IP, vol. 15, pp. 430-444, 2006.
visual signal to noise ratio (VSNR) index
参考文献：D.M. Chandler and S.S. Hemami, “VSNR: a wavelet-based visualsignal-to-noise ratio for natural images,” IEEE Trans. IP, vol. 16, pp.2284-2298, 2007.
information content weighted SSIM (IW-SSIM) index
参考文献：Z. Wang and Q. Li, “Information content weighting for perceptualimage quality assessment,” IEEE Trans. IP, vol. 20,
pp. 1185-1198, 2011.
Riesz transforms based feature similarity (RFSIM) index
参考文献：L. Zhang, L. Zhang, and X. Mou, “RFSIM: a feature based imagequality assessment metric using Riesz transforms,” ICIP’10, pp. 321-324, 2010.
feature similarity (FSIM) index
参考文献：L. Zhang, L. Zhang, X. Mou, and D. Zhang, “FSIM: a feature similarityindex for image quality assessment,” IEEE Trans. IP, vol. 20, pp. 2378-2386,2011.
统计了每种全参考图像质量评价算法的客观值和主观值之间的相关系数：
斯皮尔曼秩相关系数（Spearman rankorder correlation coefficient，SROCC），肯德尔秩次相关系数（Kendallrank-order correlation coefficient，KROCC），皮尔森线性相关系数（Pearsonlinear correlation coefficient，PLCC）。客观算法的结果和主观评价的结果相关性越高，则以上三个系数的值越接近于1，说明算法越准确。由表可见，FSIM算法的准确度相对来说是最高的，三个系数的取值分分别达到了0.9094，0.7409，0.9050。
下表将上表的数值进行了一下排名。排在前面的有FSIM，IW-SSIM，RFSIM，MS-SSIM。猛然发现：PSNR真的是好不准啊~~
下表反映了每种全参考质量评价算法的耗时，耗时越短，说明算法速度越快。
总体说来FSIM，IW-SSIM，RFSIM这三种比较新的图像质量评价算法准确性比较高。
相关推荐
基于结构相似度（SSIM）和尺度空间理论（SIFT），提出了一种针对超分辨率重建图像的弱参考质量评价算法，算法将SSIM与SIFT融合，能够适用图像尺寸的变化。通过仿真和实验证明了该算法的有效性。实验结果表明，该算法...
图像全参考客观质量评价方法的ssim算法.m文件
为了提高图像视频客观评价的准确率, 针对模糊度进行了研究, 提出了一种改进的全参考模糊度比值算法。算法先使用边缘检测得到视频每一帧图像的垂直边缘图, 然后计算其模糊度值, 再将原始视频和失真视频模糊度值在坐标...
其次对现有超分辨图像客观评价方法按照全参考型、部分参考型和无参考型进行了分类阐述，特别详细介绍了几种具有代表性的无参考质量评价的主要思想；接着从定量和定性两方面分别介绍了评价超分辨图像质量评价方法有效...
随着图像融合技术的快速发展,科学的图像融合质量客观评价对选择合理的融合算法以及研究新的融合算法具有重要的指导...总结融合图像质量客观评价算法的研究趋势,指出无参考图像与彩色融合图像的质量评价方法是未来重要
摘要图像质量评价是计算机视觉和图像处理领域的一个热门问题，具有重要的研究价值和广阔的应用前景。根据所需原始图像信息的多少，客观图像质量评价方法主要分为全参考图像
1.3.1 全参考、无参考和部分参考图像质量评价方法 1.3.2 面向通用和特定应用的图像质量评价方法 1.3.3 自底向上和自顶向下的图像质量评价方法 1.4 本书的组织 第2章 自底向上全参考图像质量评价方法 2.1 基本...
针对现有客观图像质量评价算法通用性差及人类主观感知相关性弱等问题，该文提出一种基于...实验结果表明，该算法与主观评价结果一致性好、鲁棒性强，优于其它客观评价算法，能够准确反映人类对图像质量的视觉感知效果。
针对基于稀疏表示的图像质量评价算法特征信息挖掘不充分、忽略稀疏特性等问题进行了研究，...实验结果表明，该算法能在无参考的情况下更好地评价图像质量，主客观分值一致性好，且时间复杂度较低，具有较好的应用价值。
摘 要：为了研究图像质量客观评价结果与主观质量评价结果不一致的问题，依据图像的灰度直方图作为统计特征可以应用于图像质量的客观评价理论，采用数据拟合方法，研究了彩色图像的基于分量理论和色彩量化理论的颜色...
在图像压缩感知重建中，针对重构效果和耗时不能兼得的问题进行深入研究。基于小波域稀疏，选用常规观测矩阵进行观测采样...客观评价上，PSNR值提高，达到了预期效果。该算法为高效解决压缩感知优化重建问题提供了参考。
客观图像质量评价(IQA)的目的是设计与主观评价算法尽可能一致的数学模型来度量图像的质量. 针对结构 相似度(SSIM)和其他一些算法的局限性, 考虑到梯度可以反映图像的边缘纹理等结构信息, 提出一种快速的全参考 型 ...
充分利用参考图像与待处理灰度图像的关联关系...实验结果表明，该算法相比于经典算法及其他改进算法对灰度图像进行颜色重建时取得了更好的效果，重建的图像看起来更自然、平滑，并且在客观评价标准方面也优于对比算法。
最后考虑到多尺度特征更加符合人眼视觉特性,将拉普拉斯金字塔分解后的多元特征输入自适应增强神经网络进行训练,预测得出修复图像质量客观评价分数。实验结果表明,该方法利用唐卡图像丰富的结构和色彩特征,较好地获得...
matlab实现mssim算法，全参考客观图像质量评价，对结构相似度ssim算法的改进
利用Spearman等级相关系数(SROCC)、Kendall等级相关系数、Pearson线性相关系数及均方误差平方根4种客观评价指标在TID2013与CSIQ数据库中进行数值实验, 结果表明, 所提算法在TID2013上的SROCC值为0.8169, 且与人的...
为定量评价摄像机与景物高速相向运动中造成的图像辐射状模糊的退化程度, 以及科学地评价相关复原算法的有效性, 针对径向模糊度函数和基于图像结构信息的图像质量评价方法进行了研究。文章通过建立径向模糊度函数, 对...
利用小波变换获取图像的同尺度不同方向的三个高频分量,通过分别计算图像高频子带间的峰值信噪比(PSNR)与结构相似度得出图像高频结构差异作为最终的图像客观评价指数。通过与三个公开图像数据库实验验证可知,提出的...
无参考图像质量评价是近年来的研究热点,目前常用的评价算法都是从灰度空间提取特征。为了增加颜色通道信息对图像质量的反馈,分别提取了RGB(Red,Green,Blue )、LAB(Luminosity,A,B)、HSV(Hue,Saturation,Value)颜色...